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多事实表模型

Datafor 支持复杂的在线分析处理（OLAP）查询，能够快速访问和处理多维数据。其高级特性之一是支持多事实表模型的设计和应用。

什么是多事实表模型？​

多事实表模型指在一个模式中包含多个事实表。这些事实表可以共享共同的维度表，从而允许跨多个业务流程或领域进行更复杂的分析查询。

关键组件​

  1. 事实表：模式中的中心表，包含用于分析的定量数据（如销售额、库存、订单）。每个事实表通常包括度量值（如销售金额、数量）和链接到维度表的键。
  2. 维度表：存储与事实相关的描述性属性（如时间、产品、客户）的表。这些表帮助用户以各种方式切片和切块数据。
  3. 共享维度：被多个事实表使用的维度。例如，时间维度可能同时链接到销售和库存事实表。

何时使用多事实表模型​

  • 复杂业务流程：当业务流程涉及多个相关但独立的事实，需要同时进行分析时。
  • 共享维度：当多个事实表需要共享维度以提供不同业务指标的统一视图时。
  • 详细分析：当需要详细的粒度和复杂的关系来进行数据分析时。

如何创建多事实表模型​

场景​

一家零售公司希望同时分析销售和库存数据。公司有两个事实表：sales_fact和inventory_fact，它们共享时间和产品等维度。

步骤​

  1. 将sales_fact_1997 和inventory_fact_1997 设置为事实表，其它表设置成维度表。

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  2. Datafor 自动创建了一个：雪花多事实表模型。可以看到模型的度量区域有2个度量组，time_by_day, product 两个共享维度， warehouse 和 warehouse_class 组成一个雪花维度。

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优势​

  • 统一视图：在单一模型中提供不同业务指标的综合视图。
  • 可扩展性：易于扩展，能够包括额外的事实表和共享维度。
  • 增强分析：支持跨多个业务流程的详细和复杂分析。